
기술적 지표의 주요 특징
어떠한 기법도 마찬가지겠지만, 기술적 분석에 있어서도 모든 시장 환경에 적용할 수 있는 만능적인 분석 기법은 존재하지
않는다. 결국 투자의 성공 여부는 얼마나 시장 상황에 타당한 기술적 분석 기법을 선택하는 지에 달려 있는데, 이는 결국 시장의 대세를 파악하는 투자자의 능력에 다라 다르다.
예를 들어 시장의 보합세 가 있는데 추세 순응적인 분석 기법을 사용한다면 그 결과는 너무나 분명한 것이다.
따라서 성공적인 투자를 위해서는 기술적 분석 기법의 특성과 시장 상황에 대한 기초적 이해가 필수적이다.
기술적 지표의 검증
증권 분석가들이 이용하고 있는 수많은 기술적 지표는 각각의 지표에 적용해야 할 기간 선택이 그 지표의
정확도를 높이는 관건이 될 수 밖에 없다. 바로 이러한 최적 기간의 선택의 매매 타이밍 모텔에 의해
최적화 될 수 있다.
최적화라는 것은 장기간의 데이터를 사용하여 가장 높고 지속적으로 수익을 가져다주는 지표의 파라미터를
체계적으로 찾는 것이다.
하지만 이러한 최적화 노력에 대해서는 논쟁의 여지가 있다.
지지론자의 경우 충분히 노력할 가치가 있다고 주장하는 반면, 반대론자들은 장래의 시장 움직임과
가격패턴이 과거에도 일치하지 않는다고 주장한다.
기술적 지표를 검증하는 올바른 방법은 검증 데이터에 대해 전혀 모르는 상태에서 기계적인시물레이션 혹은
사전적으로 상호검증을 해보는 것이 좋다.
기술적 지표의 마지막 검증
기술적 분석에서도 정밀한 과학적인 방법을 요구한다.
만약 최적화 방법을 그 이후의 기간에 적용했을 때 지속적으로 좋은 결과를 얻었다면, 지금은
더 확신을 가지고 그것을 사용할 수 있을 것이다.
설사 그 검증이 실패 했다고 할지라도 실패한 매매 접근법에 대한 좀 더 실제적인 통찰력을 얻는 것으로 보상받을 수 있다.
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